Objectif
Développer un système de rapports intégrant les données multimodales des patients (EEG, questionnaires, tests cognitifs, historiques) et comparant systématiquement les approches basées sur les LLM et les règles pour générer des recommandations de traitement cliniquement interprétables et auditables.
Durée : M7-M18 (août 2026-juin 2027) | Effort : 11,1 personnes-mois
Tâches
T2.1 : Pipelines d'intégration des données
Implémenter des pipelines pour le prétraitement et l'intégration des données multimodales des patients, assurant la reproductibilité et la conformité à la protection des données.
T2.2 : Évaluation comparative des LLM
Appliquer les LLM pour traiter les données non structurées et les comparer aux systèmes de modèles basés sur des règles, avec validation Human-in-the-Loop de toutes les recommandations de traitement.
T2.3 : Interface de rapports
Développer et tester en pilote une interface de rapports produisant des recommandations de traitement claires, personnalisées et auditables pour les cliniciens.
Livrable
- D2.1 Prototype du générateur de rapports (M17, juin 2027)
Jalon
- MS2 Intégration du retour des cliniciens (M17, juin 2027)